人机对战李世石2-0 谷歌人工智能推出天网系统

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[乐游网导读]人机对战近期是一个热议的词汇,人机对战李世石2 韩国著名的国手李世石对战机器人,结果两次都以失败告终,对于人机智能的发展和高智能充满了期待和敬畏。人机对战李世石2

人机对战近期是一个热议的词汇,韩国著名的国手李世石对战机器人,结果两次都以失败告终,对于人机智能的发展和高智能充满了期待和敬畏,谷歌人工智能推出天网系统相应推出了人工智能的天网系统。

李世石又输了。在这场万众瞩目的人机对战中,谷歌旗下DeepMind团队开发的人工智能AlphaGo围棋程序又一次击败了这位韩国的围棋世界冠军,在五局三胜的比赛中连下两城。看起来继国际象棋之后,人类智能在棋牌游戏的最后一块优势阵地也已经不复存在。

就在第二局比赛之前,谷歌一位资深人工智能工程师接受了新浪科技驻美记者的独家专访,就此次比赛以及人工智能的前景发表了他的看法。由于未获允许接受采访,他不便透露具体身份。需要再次强调的是,此次采访是在旧金山时间周三傍晚进行的,当时他还不知道比赛进程,更不知道李世石会再度告负。

问:此次比赛是人工智能的里程碑吗?

答:这次比赛是人工智能领域的一个重要里程碑事件,因为研究人员已经从事围棋计算机程序研究数十年了。20年前,计算机在国际象棋领域击败了人类(注:1997年IBM的深蓝击败世界冠军卡斯帕罗夫)。

20年后,电脑程序在围棋上也超越了人类。而此前很多研究人员还认为这至少还需要十年时间。围棋是此前仅存的人类能够击败电脑的完全信息博弈游戏(Perfect Information Game)。

不能排除人工智能发展成天网的可能性

问:谷歌人工智能团队有多少人?

答:实际上,谷歌并没有一个叫做人工智能团队的部门。谷歌目前有两个主要团队负责深度学习的研究工作,包括谷歌大脑(Google Brain)以及这次参赛的DeepMind。AlphaGo项目是主要由伦敦的DeepMind团队负责的。我不能透露具体信息。Facebook现在也有一些研究人员在从事同样的项目。

问:我们是否可以说李世石的对手不只是AlphaGo,而是整个谷歌人工智能的实力?

答:不是这样,此次李世石的对手是DeepMind的AlphaGo团队。AlphaGo是为围棋比赛开发的,而谷歌的其他机器学习团队都在使用不同的技术,从事不同的项目。

问:此次比赛过程中,谷歌总部团队为AlphaGo提供了怎样的支持?

答:只是确保AlphaGo与谷歌的服务器连接顺利。前方也担心比赛过程中互联网连接出现问题,所以准备了备选方案。

问:那你们怎么看待第一场比赛的胜利?这是意料之中还是意料之外的?

答:自从去年12月比赛以来,AlphaGo的能力已经得到了明显的提升,我们对此次比赛的胜利是基本预料之内的。我们很多人都认为AlphaGo会赢得比赛,很高兴看到这一切正在变成现实。

问:你们预计未来几局战局如何?

答:AlphaGo很大可能会五局全胜。

问:中国世界冠军柯洁表示,即便AlphaGo可以战胜李世石,也无法战胜他。

答:我不懂围棋,不知道他是谁。即便他是当今围棋的第一人,即便现在AlphaGo不是柯洁的对手,也只需要三个月时间就完全可以击败他。

问:那么人工智能何时可以达到撰写小说的程度?

答:这很难说,我估计10年之内可以实现。

问:围棋被认为是人类棋牌游戏的智能巅峰。这次AlphaGo取胜是否意味着人工智能已经超越人类智能?

答:不是这样,人类智能包括很多方面。棋牌游戏只是其中很小的一部分能力。举例来说,目前人工智能依然无法在多玩家同时对战的德州扑克游戏中稳操胜券,也无法在股市这样的无法获知玩家信息的游戏中取胜。他们也无法做到品尝食物这样的人类基本能力。

问:那么人工智能还需要多久才能对人类智能占据明显优势?

答:在ImageNet计算机视觉识别挑战赛,人工智能已经在图像分类(物体识别)上接近了人类,这其中的挑战只是从一张图像中分析1000种可能性来判断物体。我觉得未来10到15年,人工智能可以接近人类级别的一般智能水平。要实现这个目标,自然语言是需要克服的一大障碍。

问:那么人工智能的下一个里程碑是什么?

答:正如我此前所说,下一个里程碑就是自然语言理解,包括更好的理解书写文字以及搜索查询的问题。

问:伊隆·马斯克(Elon Musk)担忧未来人工智能可能会无意被用于邪恶,甚至毁灭人类。你怎么看待这种天网存在的可能性?

答:我认为随着强人工智能(AGI)时代的到来,这是可能的。但目前人工智能的能力还太有限,距离这个可能性还太远。我估计,再过10年这个问题会成为可能。(注:天网Skynet是电影《终结者》中的人工智能系统,拥有自我意识之后开始毁灭人类)

问:机器到时候会拥有自我意识吗?

答:目前人工智能依然处在非常早期的阶段,没人知道未来某天机器是否会具备自我意识的能力,乃至更加不可预测的后果。从理论上来说,马斯克的担忧是完全可能的。而这就是马斯克做OpenAI的目的,制定人工智能的道德准则,确保未来人工智能不会被误用于邪恶的目的。

问:那你怎么看待马斯克创办的OpenAI机构?

答:我认为保持人工智能研究的开放性和向大众开放是有意义的。他们拥有很多非常杰出的研究人员,包括此前谷歌大脑的一些成员。我很期待看到他们在未来会有怎样研究的成果。

问:如果有一天真的出现可怕的后果怎么办?

答:我希望到时候自己的大脑已经融入电脑,人和电脑合为一体。

问:你的身体呢?

答:(笑)储存起来,需要的时候再用好了。开个玩笑。

首战时做客新浪直播间的搜狗公司CEO王小川说,那些觉得人类能赢的工程师还缺一些浪漫主义色彩。但在韩国,那些赛前看好李世石的人们,在首战过后,就从来没有缺少过把AlphaGo当成人类对手看待的浪漫主义。韩国两家大报在头版头条上,都把谷歌比喻成了人类:《韩国日报》的标题把机器描绘成了人类顶尖棋手面前,稳如泰山般的存在;而在韩国的老牌媒体《朝鲜日报》那里,AlphaGo是一个刚刚2岁,却击败了数千年历史的人类围棋的孩童。

但第二场比赛过后,这种浪漫设想顿时消失得一干二净。李世石再次认输,观赛室内沉默得可怕,只有各家媒体记者们赶稿时的键盘敲击声此起彼伏。赛后发布会照样挤满了韩国的媒体人,但除了调试闪光灯,我们再也听不到上次那种大声的议论和交谈。

原因或许是因为AlphaGo的第二场表现太吓人了。

37尖冲,似乎是第二场比赛最重要的一步棋。在新浪体育的同事眼里,AlphaGo的这次落子不会有哪一个人类棋手能够做得出来。尽管这手棋看上去像是业余水平才有的“手笔”,但旁观者纷纷表示看不懂电脑到底在想些什么。几步之后,这个位置的作用就显示了出来。中盘过后,聂卫平都表示要向电脑这手棋脱帽致敬了。

AlphaGo落子的根据,似乎是价值网络估算出37尖冲的胜算最高,但这手棋从来没有出现在职业棋手的布局里。按照人类的现代围棋理论,这次落子不可思议,人人唯恐避而不及。在人类围棋的常识之外发现了新的天地,这估计是聂老向AlphaGo致敬的原因。

到这里,大家心里明白:把AlphaGo当作一个人类棋手看待,是一种多么不客观的浪漫主义。要理解AlphaGo的实力,最好不要用人类的经验轻率地判定电脑招法的优劣。

把目光移出这次人机围棋大战之外,你其实会发现科技催生出的机器逻辑,一直以来都在你的身边违反人类的既有认知。首局比赛结束之后,我向体育同事解释为什么大家都把电脑当人看有可能是错的时候,拿扫地机器人举了例子:看上去这个横冲直撞的东西没有章法,还不如自己拿起扫帚清扫房间的速度快,但它在你上班不在家的时候,却可以把房间打扫干净——从结果上看,机器和人类达到的效果一样,甚至比人类更好,因为它节省了你亲自打扫房间的时间。

这种机器逻辑与人类逻辑的冲突,在双方对弈时,体现得更明显。自始至终,我们在观棋室的大屏幕上,看到的是挣扎中的李世石。他坐立不安,抽烟、喝咖啡、把拳头握紧贴在嘴边,举起棋子想要放到棋盘上的某个位置却又摇移不定,在被超时判负前的最后一秒还是把子落在了两分钟之前就在思考的地方。李世石昨天碰到的那堵墙,在第二场比赛仍然没有绕过去。

但在人族代表的对面,代替AlphaGo执子的黄士杰冷静得像是工厂里的操作员。他安然地坐在电脑屏幕旁边,等待李世石思考完毕,然后转身移动鼠标,根据屏幕结果把黑子摆到棋盘上。黄士杰的操作-等待-落子,每次差不多都是是一分多钟。虽然偶尔也会迅速落子,但在保持匀速感这件事情上,AlphaGo比李世石要好很多。

不过,这种冲突并不妨碍棋谱上最终呈现的结果:这确实是一场高水平的棋手交战。美国围棋解说员迈克·雷蒙(Michael Redmond)评价第二场比赛中的AlphaGo采用了更加激进的风格。从比赛一开始到最后,它一直都在掌握局势。在雷蒙眼里,以往只会消极应对,见招拆招的围棋程序,开始有了创新性。

PS:比赛结束之后,我们在前方遇到了一家韩国的围棋程序开发公司。和这家公司的技术大牛交流的时候,我们问起了大家都在热议的“打劫”,问他AlphaGo会不会不擅长打劫。这位程序员大牛微微一笑:“提这个问题的人要么不懂围棋,要么不懂技术。计算机对形势和转换的判断速度比人类要快,所以AlphaGo也比李世石更会打劫。”

你看,还是不能用人类逻辑去思考AlphaGo吧。

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